Estas son las profesiones que sobrevirán a la IA, según un magnate de la tecnología

La Inteligencia Artificial llegó para dar muchas soluciones. Hoy, abriendo un buscador y utilizando alguno de los chats, cualquier usuario puede tener respuestas rápidos de este software o hasta generar imágenes. Incluso hay algunos profesionales de la tecnología que suelen utilizar la IA aún más. En contrapartida, hay profesiones y trabajos que se comenzarán a extinguir a partir de esto. Pero otras sobrevivirán. Quien echó luz al respecto fue el propio Bill Gates.

La Inteligencia Artificial está revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos. Bill Gates, uno de los mayores referentes en y además un magnate del mundo de la tecnología, ha compartido su visión sobre cómo esta tecnología transformará el mercado laboral. Según el creador de Windows, este software vino a terminar con la vida de diferentes profesiones u oficios, pero hay otras que se destacarán.

Las profesiones y la IA, según Bill Gates

Bill Gates no tuvo dudas al aseverar, mediante su propio blog, que la Inteligencia Artificial "transformará la educación, la salud y el mercado laboral, abriendo nuevas oportunidades y aportando soluciones a grandes retos". A pesar de los temores sobre la automatización de empleos, el empresario tecnológico es optimista respecto al futuro del trabajo humano dentro de distintos ámbitos.

El fundador de Microsoft asegura que la Inteligencia Artificial no reemplazará por completo a los trabajadores, sino que automatizará tareas rutinarias, liberando a los profesionales para que se enfoquen en actividades más creativas y estratégicas. "La IA tiene el potencial de permitirnos trabajar menos horas y concentrarnos en las tareas más creativas y significativas", afirmó Bill Gates.

El empresario estadounidense destacó tres áreas en las que las profesiones tendrán una mayor demanda en el futuro: biología, energía y el desarrollo de la propia Inteligencia Artificial. Estas disciplinas requieren de un alto nivel de conocimiento especializado y habilidades que son difíciles de replicar en una máquina. Por ejemplo, en el campo de la biología, los científicos seguirán siendo necesarios para investigar nuevas enfermedades y desarrollar tratamientos. Asimismo, la transición hacia fuentes de energía más limpias y sostenibles requerirá de profesionales altamente capacitados en ingeniería y ciencias ambientales.