Inteligencia Artifical
La forma en que una Inteligencia Artificlal podría haber salvado a Steve Jobs
Gracias a una nueva innovación, se podría ayudar a salvar miles de vidas cada año. Conoce los detalles.
Un nuevo e importante método basado en inteligencia artificial (IA) y tomografías computarizadas sin contraste para la detección temprana del adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC), uno de los cánceres más mortales, ha sido desarrollado por científicos e investigadores.
De acuerdo con un estudio publicado por Nature Medicine, el PDAC es el subtipo más común de cáncer de páncreas y causa alrededor de 466.000 muertes al año en todo el mundo.
Debido a que este tipo de cáncer es muy difícil de detectar en sus primeras etapas cuando es asintomático, hay una tasa de muertes muy alta. Sin embargo, los expertos señalaron que una amplia validación de este modelo podría contribuir a salvar muchas vidas.
¿Steve Jobs pudo haberse salvado de la muerte?
Steve Jobs murió a los 56 años el 5 de octubre de 2011, a consecuencia de un paro respiratorio, derivado de las metástasis del cáncer de páncreas que le fue diagnosticado en 2004. El cofundador de Apple en su momento recurrió a un oncólogo quien recientemente reveló que Steve Jobs acudió a él muy tarde.
Los investigadores han señalado que la mediana de la tasa de supervivencia general en los casos en los que se detectó y se trató el PDAC en las primeras etapas es de 9,8 años, en comparación con la tasa de supervivencia de 1,5 años para los casos de detección tardía.
Este modelo de detección temprana combina la tomografía computarizada sin contraste con un algoritmo de aprendizaje profundo y fue denominado detección de cáncer de páncreas con inteligencia artificial (PANDA, por sus siglas en inglés).
El innovador modelo se probó con más de 3 mil 200 conjuntos de imágenes de una institución de cáncer de páncreas en China y pudo detectar diferencias sutiles de densidad en las tomografías computarizadas sin contraste, las cuales son difíciles de percibir a simple vista.
En una validación real, que involucró a 20 mil 530 pacientes, PANDA alcanzó un porcentaje de especificidad del 99,9 %, cifra que representa un caso falso positivo por cada 1.000 pruebas.
